Por todo ello, . Si no puedes permitírtelo, valora la opción de consultarlo en una biblioteca universitaria o adquirir una edición anterior de segunda mano.
Redes Neuronales Recurrentes (RNN/LSTM) para series temporales y texto. Optimización de hiperparámetros.
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El libro está repleto de ejemplos de código. El autor proporciona todo el código fuente en un repositorio de GitHub. Para aprovecharlo al máximo:
Si eres estudiante o investigador, muchas universidades tienen este libro en sus catálogos. Por ejemplo, la (UPCT) lo incluye en su fondo bibliográfico. Consulta en tu propia universidad o centro de investigación. Optimización de hiperparámetros
Descarga el archivo ZIP con todo el código fuente, conjuntos de datos precargados y soluciones a los ejercicios. 2. Plataformas de Lectura Digital y Descarga Legal
El autor original del libro más famoso sobre este tema (Aurélien Géron) mantiene un repositorio de GitHub completamente abierto con todos los cuadernos de Jupyter ( .ipynb ) del libro actualizados a las últimas versiones de las librerías. If you share with third parties, their policies apply
# 1. Instala Anaconda (el gestor de entornos ideal) # Descárgalo desde anaconda.com (gratuito para uso personal)